Američko Ministarstvo poljoprivrede (USDA) pokrenuće pilot-projekat u kojem će satelitski snimci, veštačka inteligencija i geoprostorni podaci biti korišćeni za preciznije procene zasejanih površina i prinosa poljoprivrednih kultura.
Projekat je najavila ministarka poljoprivrede SAD Bruk Rolins na sajmu „Farm Progress Show“ u Ajovi, a njegovo pokretanje dolazi u trenutku kada su američki farmeri sve glasniji u kritikama na račun pouzdanosti zvaničnih statističkih podataka. Procene USDA imaju veliki značaj, jer utiču na formiranje cena poljoprivrednih proizvoda, tržišna očekivanja, ali i pojedine programe državne podrške.
Posebnu pažnju izazvale su prošlogodišnje procene površina pod kukuruzom, za koje su pojedini proizvođači smatrali da nisu odgovarale stvarnom stanju na terenu. Velike razlike između procenjene i stvarne proizvodnje mogu da izazovu snažne promene na tržištu, posebno kod najvažnijih ratarskih kultura.
USDA zato planira da u novi sistem uključi satelitske snimke, naprednu analizu podataka i alate zasnovane na veštačkoj inteligenciji. U realizaciji projekta trebalo bi da učestvuju i NASA i druge američke institucije.
Američka poljoprivredna statistika već koristi satelitske podatke za procenu površina pod usevima, dok se daljinska detekcija i mašinsko učenje razvijaju i za procenu prinosa na manjim površinama. USDA je ranije navodio da se satelitski podaci kombinuju sa podacima sa terena i drugim izvorima kako bi se dobila što preciznija slika proizvodnje.
Istovremeno, Ministarstvo želi da proizvođačima olakša dostavljanje podataka direktno sa gazdinstava, uključujući korišćenje onlajn anketa i unapred popunjenih obrazaca.
Cilj je da se tradicionalni način prikupljanja podataka dopuni tehnologijama koje omogućavaju bržu i precizniju procenu stanja na njivama. Za američke farmere to bi moglo da znači pouzdanije informacije o proizvodnji, a za tržište manje prostora za iznenađenja izazvana pogrešnim procenama.
Ako projekat uspe, sateliti i veštačka inteligencija mogli bi tako da postanu važan deo sistema kojim se meri i predviđa šta se događa na američkim njivama.
Foto: ChatGPT/Agro TV, Tanjug/AP Photo/Alex Brandon